JAV Subtitled Logo

JAV Subtitled

Kategori Drama Video Dewasa Jepang (Halaman 65)

03:59:00

SSPD-172 6 marils.sum of convenient propertiesGet Matrix Eigen values and Eigen VectorThe procedure to find the the eigenvalues and eigenvectors of a matrix involves a few key steps. Here's a concise guide: ### To find the Eigenvalues: 1. **Set up the characteristic equation**: - Start with the matrix ( A ) of size ( n imes n ). - Compute the determinant of ( A - lambda I ), where ( I ) is the identity matrix and ( lambda ) is a scalar. - This determinant gives you the characteristic polynomial of ( A ) : ( det(A - lambda I) = 0 ). 2. **Solve for ( lambda )**: <br> - Solve the characteristic polynomial to get the possible values of ( ). These are the eigenvalues of ( A ). ### To find the Eigenvectors: 1. **For each eigenvalue**: - Take the eigenvalue ( lambda ) and substitute it into the equation ( (A - lambda I) v = 0 ). - Solve the system of linear equations to get the vector ( v ). This vector is the eigenvector associated with the eigenvalue ( ). ### Example: Let's find the eigenvalues and eigenvectors of the matrix ( A = egin{pmatrix} 1 & 1 \ 4 & 1 end{pmatrix} ): 1. **Set up the characteristic equation**: - ( det(A - lambda I) = det egin{pmatrix} 1 - lambda & 1 \ 4 & 1 - lambda end{pmatrix} = (1 - lambda)*(1 - lambda) - 4 = 0 ) - ( (1 - lambda)^2 - 4 = 0 ) - ( lambda^2 - 2lambda -3 = 0 ) 2. **Solve for ( lambda )**: - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ left(-2 ight)^2 - 4*(1)(-3) } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ 4 + 12 } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ 16 } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm 4 }{2} ) - ( lambda = 3 ) or ( lambda = -1 ) - Therefore, the eigenvalues are ( 3 ) and ( -1 ). 3. **Find the eigenvectors**: - For ( lambda = 3 ): - ( (A - 3I) egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end{pmatrix} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 1 - 3 & 1 \ 4 & 1 - 3 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( egin{pmatrix} -2 & 1 \ 4 & -2 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( -2v_1 + v_2 = 0 ) - ( v_2 = 2v_1 ) - Therefore, the eigenvector is ( v = egin{pmatrix} 1 \ 2 end{pmatrix} ). - For ( lambda = -1 ): - ( (A - (-1)I) egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end{pmatrix} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 1 + 1 1 \ 4 & 1 + 1 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 2 & 1 \ 4 & 2 end{pmatrix egin{pmatrix} v_1 \ v₂ end{pmatrix} = 0 ) - ( 2v_1 + v_2 = 0 ) - ( v_2 = -2v_1 ) - Therefore, the eigenvector is ( v = egin{pmatrix} 1 \ -2 end{pmatrix} ). ### Final Answer: The eigenvalues are ( 3 ) and ( -1 ). The corresponding eigenvectors are ( egin{pmatrix} 1 \ 2 end{pmatrix} ) and ( egin{pmatrix} 1 \ -2 end{pmatrix} ) .

2 Des 2022

JAV Subtitled

JAV Subtitled memberi Anda subtitle Indonesia SRT terbaik dan cuplikan gratis untuk film dewasa Jepang favorit Anda. Jelajahi koleksi lebih dari 400.000 judul video dewasa Jepang, dan unduh subtitle baru yang dirilis setiap hari secara instan.


© 2019 - 2025 JAV Subtitled. Seluruh Hak Cipta. (DMCA • 2257).

Situs web ini ditujukan untuk individu yang berusia 18 tahun atau lebih tua. Konten mungkin berisi materi yang hanya ditujukan untuk penonton dewasa, seperti gambar, video, dan teks yang tidak cocok untuk anak-anak. Dengan mengakses situs web ini, Anda mengakui bahwa Anda setidaknya berusia 18 tahun dan menerima syarat dan ketentuan yang diuraikan di bawah ini. Pemilik situs web dan afiliasinya tidak bertanggung jawab atas segala kerugian atau konsekuensi hukum yang mungkin timbul dari penggunaan situs web ini, dan Anda mengasumsikan semua risiko yang terkait.

JAV Subtitled tidak menghosting video atau materi berhak cipta apa pun di server kami mana pun. Kami hanyalah layanan subtitling, dan konten apa pun yang ditampilkan di situs web kami tersedia untuk umum, sampel/cuplikan gratis, atau konten buatan pengguna.