MIZD-306 JAV Semakin banyak wanita menderita, semakin enak rasanya! Gurgling Throat Bokoiramachi Strong Limit Breaking Koleksi 8 Jam - Cuplikan Gratis dan Subtitle Bahasa Indonesia srt.

NNPJ-536 Dapatkan seorang mahasiswi muda yang baik hati yang berhubungan seks dengan orang asing atas perintah pacarnya yang mencintai NTR menggunakan aplikasi yang cocok! Yuu pamer ke pacarnya sambil melihat ke kamera dan memintanya untuk cum sampai pagi.

2 Des 2022

NNPJ-537 Temaninta dari Aplikasi Pacar Cepat Temukan Istri Cantik yang Siap Sedia di Kamar Hotel

2 Des 2022

NNPJ-538 Saya ingin berhubungan seks dengan wanita tercantik di ruang mewah tertentu. Saya meletakkan sampanye dan membawanya ke hotel mewah dan berhubungan seks dengannya mentah-mentah! Posisi cowgirl yang mabuk dan tak tertandingi hingga pagi hari saat ayam kosong, di-creampied terus menerus Sora

2 Des 2022

NPJB-079 Nampa JAPAN 55 gadis cantik dipilih dari 500 orang selama 5 tahun terakhir! 8 jam creampie dari seorang gadis amatir hard-core

2 Des 2022

SAME-029 Goyangan Punggung Iritan Pria Tersangka yang Susah Dilupakan oleh Ninoshi Maa Yu

2 Des 2022

SAME-030 Guru Baru Milrin Diperkosa oleh Siswa Problematis di Sekolah

2 Des 2022

SAME-031 Siswa Terbaik yang Terperosok, Morioka Kono

2 Des 2022

SAME-032 Istri yang Dipaksa Melakukan Pelayanan Jasmani Setelah Mencuri: Tsubaki Sannomiya.

2 Des 2022

SAME-033 Pembaptisan Ryoichiro: Iorio Hanane

2 Des 2022

SSPD-172 6 marils.sum of convenient propertiesGet Matrix Eigen values and Eigen VectorThe procedure to find the the eigenvalues and eigenvectors of a matrix involves a few key steps. Here's a concise guide: ### To find the Eigenvalues: 1. **Set up the characteristic equation**: - Start with the matrix ( A ) of size ( n imes n ). - Compute the determinant of ( A - lambda I ), where ( I ) is the identity matrix and ( lambda ) is a scalar. - This determinant gives you the characteristic polynomial of ( A ) : ( det(A - lambda I) = 0 ). 2. **Solve for ( lambda )**: <br> - Solve the characteristic polynomial to get the possible values of ( ). These are the eigenvalues of ( A ). ### To find the Eigenvectors: 1. **For each eigenvalue**: - Take the eigenvalue ( lambda ) and substitute it into the equation ( (A - lambda I) v = 0 ). - Solve the system of linear equations to get the vector ( v ). This vector is the eigenvector associated with the eigenvalue ( ). ### Example: Let's find the eigenvalues and eigenvectors of the matrix ( A = egin{pmatrix} 1 & 1 \ 4 & 1 end{pmatrix} ): 1. **Set up the characteristic equation**: - ( det(A - lambda I) = det egin{pmatrix} 1 - lambda & 1 \ 4 & 1 - lambda end{pmatrix} = (1 - lambda)*(1 - lambda) - 4 = 0 ) - ( (1 - lambda)^2 - 4 = 0 ) - ( lambda^2 - 2lambda -3 = 0 ) 2. **Solve for ( lambda )**: - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ left(-2 ight)^2 - 4*(1)(-3) } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ 4 + 12 } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm sqrt{ 16 } }{2} ) - ( lambda = frac{2 pm 4 }{2} ) - ( lambda = 3 ) or ( lambda = -1 ) - Therefore, the eigenvalues are ( 3 ) and ( -1 ). 3. **Find the eigenvectors**: - For ( lambda = 3 ): - ( (A - 3I) egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end{pmatrix} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 1 - 3 & 1 \ 4 & 1 - 3 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( egin{pmatrix} -2 & 1 \ 4 & -2 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( -2v_1 + v_2 = 0 ) - ( v_2 = 2v_1 ) - Therefore, the eigenvector is ( v = egin{pmatrix} 1 \ 2 end{pmatrix} ). - For ( lambda = -1 ): - ( (A - (-1)I) egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end{pmatrix} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 1 + 1 1 \ 4 & 1 + 1 end{pmatrix} egin{pmatrix} v_1 \ v_2 end} = 0 ) - ( egin{pmatrix} 2 & 1 \ 4 & 2 end{pmatrix egin{pmatrix} v_1 \ v₂ end{pmatrix} = 0 ) - ( 2v_1 + v_2 = 0 ) - ( v_2 = -2v_1 ) - Therefore, the eigenvector is ( v = egin{pmatrix} 1 \ -2 end{pmatrix} ). ### Final Answer: The eigenvalues are ( 3 ) and ( -1 ). The corresponding eigenvectors are ( egin{pmatrix} 1 \ 2 end{pmatrix} ) and ( egin{pmatrix} 1 \ -2 end{pmatrix} ) .

2 Des 2022